智銳通ZRT-MIN-EC05基于IntelCoffeeLake平臺，支持八、九代處理器，搭載可更換MXM顯卡，雙通道SO-DIMMDDR4內存設計，是一款配置靈活、性能較好、雙網口的邊緣計算整機產品，普遍應用于智能安防、智慧零售、機器人、智慧工業、電力等領域。 產品亮點：
1、INTELCoffeeLAKE平臺；
2、支持八、九代處理器；
3、搭載MXM獨立顯卡設計；
4、雙通道SO-DIMMDDR4內存設計（較大支持32GB）；
5、INTELI211網卡；
6、靜音雙風扇+銅管散熱器設計。深圳智銳通科技有限公司 邊緣計算將在工業應用中發揮重要作用。遼寧邊緣計算智慧社區
邊緣計算已存在數十年之久，然而隨著科技持續突破與網絡連接的飛躍性發展，如今我們已經能夠在日常各個層面看到相關的使用場景和應用案例。舉例來說：可協助農民隨時作物健康狀況的傳感器、24小時不間斷運行的自動化機器、只需少許人力監控的全天候自動化生產線，甚至是可深入探測身體內部的智慧醫療器材等等。根據Gartner 2020年新興科技Hype Cycle趨勢報告顯示，人們對于邊緣計算的期待已逐漸到達高峰，加上5G在全球加速普及，足以預見邊緣計算將是科技發展的下一個關鍵點，并且在今年邁入成熟階段。據Pure Storage 2021年預測，一些IT/OT高度匯流并在偏遠和區域性地點產生大量數據的產業，如石油與天然氣以及水電公共事業等，將率先從分布式云中獲益。遼寧邊緣計算智慧社區開放和安全的使用邊緣節點：安全橫跨云計算和邊緣計算，需要實施端到端的防護。
在我們比較關心的汽車領域，邊緣計算主要有幾個落腳點，自動駕駛、智能座艙兩大塊，在比較難的領域，目前自動駕駛系統芯片選擇上與深度學習的技術路線有比較大的重疊，深度學習算法復雜性比較高，需要有相應的嵌入式計算平臺進行匹配，在應用過程中硬件技術路線主要有GPU、SoC、FPGA、ASIC等，這里分化比較厲害，有許多不同的方向。國外比較典型的公司是英特爾以133.8億歐元收購的Mobileye，國內典型的則是地平線，這家公司的前景相對要更明朗一些，比如其在高級別自動駕駛上與奧迪的合作，在輔助駕駛上與首汽約車的合作，看起來頗有緊追Mobileye，后發先至的味道。總的來說，邊緣計算具有低時延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構匯聚和本地安全隱私保護等特點，在許多場景下特別是智能交通（車載領域）存在非常突出的優勢。
邊緣計算MEC幫助關鍵的、影響性能的應用程序更快、更高質量地響應，它將改變幾乎生活的方方面面。隨著運營商和網絡運營商開始推出5G網絡和服務的初始階段，邊緣計算架構的實施將成為支持5G和物聯網設備的重要點。由于速度、帶寬和規模是下一代連接的基石，MEC將幫助實現5G的承諾，并將為各地的消費者帶來好處。
云服務的推動：云中心具有強大的處理性能，能夠處理海量的數據。但是，將海量的數據傳送到云中心成了一個難題。云計算模型的系統性能瓶頸在于網絡帶寬的有限性。 邊緣計算在具有低時延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構匯聚和本地安全隱私保護等特點的應用場景。
市場研究公司IDC稱，邊緣計算被描述為“微型數據中心的網狀網絡，在本地處理或存儲關鍵數據，并將所有接收到的數據推送到中心數據中心或云存儲庫，其覆蓋范圍不到100平方英尺”。例如，一列火車可能包含可以立即提供其發動機狀態信息的傳感器。在邊緣計算中，傳感器數據不需要傳輸到火車上或者云端的數據中心，來查看是否有什么東西影響了發動機的運轉。本地化數據處理和存儲對計算網絡的壓力更小。當發送到云的數據變少時，發生延遲的可能性--云端與物聯網設備之間的交互導致的數據處理延遲--就會降低。這也讓基于邊緣計算技術的硬件承擔了更多的任務，它們包含用于收集數據的傳感器和用于處理聯網設備中的數據的CPU或GPU。邊緣計算正在改變全球數百萬臺設備處理和傳輸數據的方式。遼寧邊緣計算智慧社區
邊緣分析與現有流程不同，由于邊緣分析將在用戶驅動的應用程序中實現。遼寧邊緣計算智慧社區
下面我們要通俗地講一講邊緣計算。為什么要通俗的講呢，怕如果不通俗，你聽不明白。新的東西在出來的時候，往往是需要一個接納和理解的過程。就像以前互聯網剛出來的時候，許多人都不知道互聯網，于是就得慢慢科普，讓大家慢慢接受和理解呀。誰現在還解釋什么是互聯網呀。而邊緣計算也有一段時間了，只是隨著物聯網的發展，邊緣計算的概念也開始流行起來。我們先看一段非通俗的介紹邊緣計算的概念:邊緣計算，是一種分散式運算的架構。在這種架構下，將應用程序、數據資料與服務的運算，由網絡中心節點，移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理。或者說，邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。邊緣節點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。遼寧邊緣計算智慧社區