SpeedDP用于模型訓練和評估測試的數據集是由一系列的圖像和標注文件組成的,平臺支持多種開源數據格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓練(分割任務支持yolov8模型),通過不斷額測試驗證,就能夠讓AI實現海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開發功能。經過驗證,訓練成熟后的AI進行標注時,通常情況下,7-8ms就能標注一張圖像,這是人工標注遠不能及的速度。目前,我司能夠為該平臺提供完整的人、車、船等目標檢測模型的數據提供,也可以根據應用場景進行特殊定制。成都慧視利用RV1126芯片打造了一個高性能的Viztra-LE026圖像處理板。山西RK3399Pro開發板圖像識別模塊人工智能芯片
進入夏季,我國南方各地陸續進入汛期,特別是長江流域沿線,洪峰過境造成不小的災害,不少城鎮與外界失去了聯系。要想更好地實施救援,就必須詳細了解各地災情,然后進行針對性救援部署,打通生命線,轉移安置災民。在這個前期的工作中,搭載吊艙的無人機能夠很好地進行信息收集,并參與救援。無人機搭載吊艙后,能夠動態開展災情監測,通過攝像頭等各類傳感器快速獲取災區道路、橋梁、房屋、被困人員等位置和數量信息,為后續制定應急救援計劃,開展救援工作提供精細信息。同時,在進行救援時,無人機機動靈活的特點,還能夠配合救援隊伍進行道路偵查,保障救援隊伍的安全。貴州工業級圖像識別模塊板卡圖像識別需要圖像處理板的硬件支持;
隨著生活品質的提升,現在無論是企業還是個人都對智能化的需求有所提升,這就對于攝像頭提出了新的要求。現在市面上的傳統攝像頭都只具備記錄功能,受限于鏡頭的視野范圍,就算可以轉動也必須是手動操作,尚不能實現自動化。但在智慧安防等領域,如果攝像頭能夠實現自動化轉動,那將進一步提升安防水準。自動轉動并不是目的,它的深層需求是需要對視野目標進行鎖定跟蹤,從而操控鏡頭轉動。這就需要攝像頭智能化。攝像頭需求識別出現在鏡頭的物體。
傳統的標注模式需要你對著目標不斷拉框,反復機械的動作做多了就變得“麻木”,影響效率還使人煩惱。而SpeedDP的出現,可以有效的提升標注效率。它能夠幫助使用者快速進行人、車、船等數據集的一鍵標注。SpeedDP依靠YOLO系列算法來檢測模型,實現“一鍵標注”和“目標檢測”,并且還提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。作為一個深度學習AI開發平臺,SpeedDP采用常用的AI算法開發基本流程,該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。針對不同的數據集和算法參數設置,慧視SpeedDP開發平臺采用項目配置的方式來對不同的業務需求進行管理。 成都慧視可以定制DVP接口的RK3588圖像處理板。
傳統的吊艙只能如上述那樣工作,而要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機實現目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結合,成都慧視開發了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集10倍光學變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩定,并對目標點位的定位。吊艙內置我司自主開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實現高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標,再通過和地面巡邏人員協調統一,就能夠打造邊海防的智能化體系。高性能的圖像識別處理板RK3399Pro。重慶行為識別圖像識別模塊設備
無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務。山西RK3399Pro開發板圖像識別模塊人工智能芯片
成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就是一款采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588的高性能板卡,具備八核處理器,至高能夠輸出6.0TOPS的算力。通過對接口的定制開發,就能夠應用到城市的各個領域。有了高性能的Viztra-HE030圖像處理板這樣的硬件支持,還需要針對于不同的應用場景定制專屬的識別算法。例如在城市安防巡邏中,執法人員采用無人機進行高空執法,就需要無人機能夠進行實時識別、動態跟蹤,并且根據特殊需求執行特殊任務。這都需要高精尖的算法支持。山西RK3399Pro開發板圖像識別模塊人工智能芯片