廣東智能化目標識別開發

作為一個針對于零基礎從業人員的AI開發平臺，SpeedDP深度學習算法開發平臺使用操作簡便，上手快，目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺支持本地化服務器部署，特別適合一些院、所等涉密單位，數據敏感或對數據有保密需求的用戶再也無需擔心數據信息泄露的問題了。高空鎖定跟蹤快速移動的物體可以用慧視圖像跟蹤板。廣東智能化目標識別開發

工業4.0是當下工業發展的方向，其本質就是通過數據流動自動化技術，通過物聯網、AI、圖像處理等技術，給設備賦能，不僅能夠徹底改變了工廠的運營模式，使之能夠自動化流程，減少浪費并提高產品質量。在工業4.0的應用發展中，圖像處理具有極其重要的地位，它能幫助機器識別檢測周邊環境，并在AI算法的作用下，能夠對識別到的環境中的物體做出反應，這個過程可以完全達到無人化、自動化流程，節約成本。圖像處理技術在工廠自動化作業當中的應用很廣，從生產制造到檢測運輸，處處都有它的身影。廣東網絡目標識別定制慧視光電能夠實現攝像頭變倍鎖定跟蹤不丟失。

除了噴藥，雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人，能夠通過定制的算法，在工業級板卡RK3588的強大運算下，快速分析識別農田中，不同植物的類別，進而割草。割草的速度能夠達到1.2m/s，非常適用于大型農田，并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障，遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外，在作物果實成熟時，搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘，板卡強大的性能和處理能力，完全適應各種環境的戶外作業，也能夠保持高的識別度，快速完成每一株作物的果實采摘。

    我國陸地邊境線長達，與14個國家接壤，復雜的邊境環境，使得邊境安防成為一大考驗。特別是和某南亞國家的接壤處，由于歷史等多重因素的作用，目前該地區仍然出現許多爭議，不久前的爭端更是奪走了我方多個邊防戰士的生命。但是國土一日不可侵犯，為了時時刻刻守護邊防安全，無人機高空巡防成為了邊境安防的一大利器。邊境安防是一個需要24小時不間斷實時監控，特別是在夜晚，敵人會趁著夜色，對我邊境進行干擾，因此夜晚的巡視不可或缺。一般的無人機吊艙，只有可見光傳感器，一到夜晚光線不足時，成像質量堪憂。慧視光電開發的微型雙光吊艙，集成了可見光和紅外兩種傳感器，就能夠實現高質量的晝夜成像，讓敵人無處遁形。考慮到邊境的特殊作業環境，為了減少無人機的負擔，慧視光電經過不斷設計，將吊艙的重量不斷優化，控制在了280g以內，以較小的心臟，展現強大的功能。 圖像處理板才是當下目標識別跟蹤的主流元器件。

人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領域，其算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領域，取代傳統的人工標注，提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測，通過給定一張圖像，讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。在AI的幫助下，計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選。基于這一需求，慧視光電推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺，作為一款針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能校園監控的智慧化升級可以用慧視圖像處理板。遼寧視頻目標識別辦公軟件

Viztra-LE026圖像處理板采用圓形外形設計，大小為38mm*12mm，整體重量控制在12g左右。廣東智能化目標識別開發

每次訓練產生的數據會形成數據集，在數據集測試評估界面，使用帶標注的數據集計算一些關鍵性能指標從而對訓練結果進行評估，慧視SpeedDP開發平臺采用了目標檢測領域常用的AP50、mAP50-95以及準確率和召回率對模型進行整體性評價。點擊“運行評估”開始模型評估并實時顯示評估記錄，點擊“停止評估”可停止當前的評估。完成評估后會彈出”召回率和準確率曲線“這樣用戶能夠更加直觀的了解模型訓練的效果，從而能夠更清楚后續的迭代優化方向。廣東智能化目標識別開發